AI Max for Search: was die Daten sagen, nicht das Marketing
Google verspricht +7 % Conversions; unabhängige Messungen zeigen mehr Volumen bei höheren Kosten pro Conversion. Was AI Max tatsächlich tut, wem es passt und wie man es einschaltet, ohne dass das Budget wegläuft.
- Google nennt im Schnitt +7 % Conversions mit dem vollen Funktionsumfang bei ähnlichen Kosten pro Conversion; frühere Beta-Zahlen lagen höher.
- Eine unabhängige Analyse von über 250 Kampagnen fand einen Median-Umsatz von +13 %, aber einen Median-CPA von +16 %, und nur 22 % der Kampagnen erreichten ihr ursprüngliches ROAS-Ziel.
- Unter etwa 30 Conversions im Monat verhält es sich unberechenbar. Ohne auszuschließende Keywords und Kontrolle der Suchbegriffe wird es schnell teuer.
AI Max for Search ist ein Satz von Funktionen, der einer klassischen Suchkampagne lockereres Matching von Suchanfragen, automatische Anpassung der Anzeigentexte und die Erweiterung der finalen URL hinzufügt. Google führt außerdem Dynamic Search Ads darin zusammen: Kampagnen mit dynamischen Anzeigengruppen wandern in Standard-Anzeigengruppen, Einstellungen und Daten werden nach AI Max übernommen.
Für einen Werbetreibenden bedeutet das zwei Dinge. Erstens wird für einen Teil der Konten die Entscheidung „einschalten oder nicht“ ohne sie getroffen. Zweitens verschiebt sich der Schwerpunkt der Arbeit: Statt Keywords steuern Sie Leitplanken.
Was AI Max tatsächlich tut
- Lockereres Matching von Suchanfragen. Die Kampagne erscheint zu Anfragen, die Sie nicht als Keyword haben, die das System aber als relevant für Ihre Seiten und Assets einschätzt.
- Anpassung der Anzeigentexte. Das System generiert Überschriften und Beschreibungen und passt sie an die konkrete Anfrage an. Steuern lässt sich das über Textrichtlinien — Regeln dazu, was es sagen darf und was nicht.
- Erweiterung der finalen URL. Statt der von Ihnen angegebenen Seite kann es den Besucher auf eine andere Seite Ihrer Website schicken, die es für passender hält.
Jede dieser drei Funktionen lässt sich einzeln aktivieren. Das ist wichtig, weil sie sich im Risiko enorm unterscheiden.
Was Google sagt und was andere sagen
Zahlen der Plattform: AI-Max-Kampagnen mit dem vollen Funktionsumfang erzielen laut Google etwa 7 % mehr Conversions oder Conversion-Wert bei ähnlichem CPA oder ROAS im Vergleich zum Matching allein. Frühere Kommunikation nannte höhere Zahlen — +14 % aus der Beta vom Mai 2025 gegenüber Kampagnen mit reinem Keyword-Matching und +27 % im Februar 2026 für Kampagnen mit viel „exakt“ und „passend“ unter Nutzung der Textrichtlinien.
Sie kommen alle von Google, sind Durchschnitte über sehr verschiedene Konten, und jede vergleicht etwas anderes. „+7 % gegenüber dem Matching allein“ ist nicht dasselbe wie „+7 % gegenüber Ihrer heutigen Kampagne“. Für eine Entscheidung sind sie ein Hinweis, kein Versprechen.
Unabhängige Messungen sehen gemischter aus. Eine Analyse der Agentur SMEC über mehr als 250 Kampagnen berichtet einen Median-Umsatz von plus 13 %, aber einen Median-CPA von plus 16 %, und nur 22 % der Kampagnen erreichten ihr ursprüngliches ROAS-Ziel. Mit anderen Worten: mehr Volumen, teurer. Für einige Konten ist das ein guter Tausch, für andere nicht — und es entscheidet, ob das zusätzliche Volumen zu Ihrer Marge verdient. Das ist genau die Frage nach dem Grenz-CPA.
Es gibt auch deutlich schlechtere Einzelfälle, etwa ein B2B-Konto, in dem die Kosten pro Lead von 493 auf 850 USD stiegen, obwohl die Klicks sich verdreifachten. Das ist kein Argument gegen AI Max als solches; es zeigt, was passiert, wenn man lockereres Matching in ein Konto ohne Lead-Qualifizierung und ohne auszuschließende Keywords hineinlässt.
Wann es Sinn hat und wann nicht
| Situation | Empfehlung | Warum |
|---|---|---|
| Onlineshop, 100+ Conversions im Monat, breites Sortiment | Testen, allmählich | Genug Daten zum Lernen und Auswerten; viele Anfragen außerhalb Ihrer Keywords |
| Konto unter ca. 30 Conversions im Monat | Eher nicht | Die Analysen sind sich einig, dass Ergebnisse unter dieser Schwelle instabil sind |
| B2B mit teuren, schlecht qualifizierten Leads | Nur mit festen Leitplanken | Lockereres Matching bringt Anfragevolumen, das der Vertrieb nicht annimmt |
| Regulierter Bereich (Gesundheit, Finanzen, Recht) | Vorsichtig, ohne Textanpassung | Automatisch generierte Formulierungen können Branchenregeln verletzen |
| Konto noch mit Dynamic Search Ads | Auf den Übergang vorbereiten | Google führt DSA in AI Max zusammen; bewusst umziehen ist besser als umgezogen zu werden |
Wie man es ohne Schmerzen einschaltet
- Nicht alles gleichzeitig aktivieren. Beginnen Sie mit dem lockereren Matching und lassen Sie die URL-Erweiterung aus. Sie ist die riskanteste Funktion, weil sie entscheidet, wo der Kunde landet.
- Als Experiment einführen, nicht flächendeckend. Google Ads erlaubt ein Experiment gegen die bestehende Kampagne. Sonst erfahren Sie nie, was AI Max verursacht hat und was die Saison.
- Vorher auszuschließende Keywords bereithaben. Gemeinsame Listen für Wettbewerber, informationelle Anfragen und Kaufsignale, die bei Ihnen nicht funktionieren. Konten, die AI Max auf Standardeinstellungen ohne Ausschlüsse starteten, berichten den schnellsten Anstieg des CPA.
- Den Suchbegriffsbericht wöchentlich lesen. Suchen Sie zwei Dinge: Unsinn zum Ausschließen und Anfragen, die zu einem guten Preis konvertieren und eine eigene Kampagne und Seite verdienen.
- Regeln für die Textanpassung setzen. Was nicht behauptet werden darf, welche Wörter zu vermeiden sind, wie die Marke geschrieben wird. Das ist günstiger, als sich mit einer Beschwerde über eine Formulierung zu befassen, die Sie nicht geschrieben haben.
- Am Grenz-CPA auswerten, nicht am Volumen. Mehr Conversions zu einem höheren Preis können Erfolg oder Verlust sein. Es entscheidet die Marge.
Was es an der Arbeit ändert
Eine allmähliche Verschiebung, die seit Jahren läuft und die AI Max nur beschleunigt: Keywords hören auf, eine Steuerung zu sein, und werden ein Signal. Die Arbeit wandert woandershin — in die Qualität der Landingpages (weil das System die Relevanz daraus ableitet), in auszuschließende Keywords und in die Conversion-Daten, aus denen der Algorithmus lernt. Ausführlich in Kontostruktur im Jahr 2026.
Was Sie mitnehmen sollten
AI Max ist ein Werkzeug für Volumen, und es lässt sich Volumen bezahlen. In Konten mit genug Conversions, gesunder Marge und disziplinierten Ausschlüssen rechnet es sich oft. In kleinen Konten, in teurer B2B-Leadgenerierung und überall, wo niemand den Suchbegriffsbericht liest, wird es verlässlich teuer. Entscheiden Sie nicht nach den Zahlen anderer — machen Sie ein Experiment und messen Sie.
Häufige Fragen
Was ist AI Max for Search?
Ein Satz von Funktionen in Google Ads, der lockereres Matching von Suchanfragen jenseits Ihrer Keywords, automatische Anpassung des Anzeigentexts an die konkrete Anfrage und die Erweiterung der finalen URL auf eine andere Seite Ihrer Website hinzufügt. Google führt außerdem die früheren Dynamic Search Ads in AI Max zusammen. Die einzelnen Funktionen lassen sich getrennt aktivieren, was wichtig ist, weil sie sich im Risiko erheblich unterscheiden.
Funktioniert AI Max, oder wird es nur teuer?
Beides, je nach Konto. Google nennt im Schnitt sieben Prozent mehr Conversions bei ähnlichen Kosten pro Conversion mit dem vollen Funktionsumfang. Eine unabhängige Analyse von mehr als 250 Kampagnen der Agentur SMEC fand dagegen einen Median-Umsatz von plus dreizehn Prozent bei Median-Kosten pro Conversion von plus sechzehn Prozent, und nur zweiundzwanzig Prozent der Kampagnen erreichten ihr ursprüngliches Renditeziel. Es entscheidet also nicht der Durchschnitt, sondern ob das zusätzliche Volumen zu Ihrer Marge verdient — und das erfahren Sie nur aus einem Experiment im eigenen Konto.
Ab welchem Conversion-Volumen hat AI Max Sinn?
Die Quellen sind sich einig, dass Ergebnisse unter etwa dreißig Conversions im Monat instabil sind, weil dem System Daten zum Lernen und Ihnen Daten zum Auswerten fehlen. Über dieser Schwelle steigt die Chance auf ein sinnvolles Ergebnis, es gilt aber weiterhin, dass man es als Experiment gegen die bestehende Kampagne starten sollte, mit vorab vorbereiteten auszuschließenden Keywords und einer wöchentlichen Durchsicht des Suchbegriffsberichts.
- We are upgrading Dynamic Search Ads to AI Max, GoogleDie primäre Ankündigung von Google zur Überführung von DSA in AI Max und Quelle der Zahl von durchschnittlich +7 % Conversions mit dem vollen Funktionsumfang. Eine Plattformzahl, keine unabhängige Messung.
- Google Ads AI Max For Search In 2026: Setup, Real Performance Data, And When To Actually Use It, GroasQuelle aus zweiter Hand für die SMEC-Analyse von 250+ Kampagnen (Median-Umsatz +13 %, Median-CPA +16 %, 22 % am Ziel-ROAS) und den B2B-Fall mit einem Anstieg der Kosten pro Lead von 493 auf 850 USD. Ein Agenturblog; die Originalanalyse haben wir nicht in primärer Form geprüft.
- Google AI MAX for Search Campaigns: Implementation Checklist and Performance Analysis, ALM CorpQuelle für den Hinweis auf die Schwelle von etwa 30 Conversions im Monat und für die Setup-Empfehlungen. Ein Anbieterblog.